当你走在大街上，掌握数据的人只需看你一眼，就能洞悉你的一切。作者 | 闫丽娇 阿伦本文经受权转载自燃财经（ID:rancaijing）封图 | CSDN 付费下载自视觉中国AI换脸软件ZAO的走红，翻开了人脸数据使用的潘多拉魔盒。“仅需一张照片，出演天下好戏”，这是ZAO的宣传口号。当不少人惊叹于其换脸效果的逼真之时，一些人开端担忧：假使这一技术被别有用心的人应用，异样“仅需一张照片”，你就能够变为色情电影演员、立功事情配角或其他你不想成爲的人。而这些以假乱真的素材，极有能够成爲新型敲诈或诈骗的趁手工具。就像网友担忧的那样：视频欺诈很快会成爲最盛行的立功玩法，对骗术辨认才能差的老人有极高杀伤力......卸载ZAO（很多人这麼做了），也许能增加一些你的担忧。但一个严峻的现实是，除了ZAO之外，搜集并运用我们人脸数据的机构和公司，正变得越来越多。比方，拥有你相册读取权限的APP、爲你提供人脸解锁功用的手机厂商、对你停止身份验证和面部检测的金融或教育类APP，甚至是你办公楼里的刷脸出入零碎，以及无处不在的安防摄像头。爲了便当，我们正在把本人的人脸数据收费交给越来越多拥有新技术的组织。这一趋向浩浩荡荡，团体似乎无法抵抗。团体信息买卖简直每天都在发作，而如今我们连“脸”都不能好好维护了。除了下面提到的AI换脸带来的欺诈风险之外，攻击人脸辨认零碎从而停止身份冒用带来的财富、声誉、人身等方面的平安隐患也不容无视，而3D打印技术的成熟正让《碟中谍》电影外面的换脸场景成爲理想。更可怕的结果在于，一旦人脸数据与其他隐私数据打通，我们最终会进入“裸奔时代”——当你走在大街上，掌握数据的人只需看你一眼，就洞悉了你的一切，身份、职业、支出、偏好、性情……假如不想沦爲数据的奴隶，我们必需从明天开端仔细看待我们的“脸面”。你的人脸正在成爲他人的生意在北京中关村的一家咖啡馆里，刘嘉爲笔者演示了本人的创业项目。用户只需上传一张照片，几秒之内就能自动生成一份长达12页的“事业报告”，报告会对一团体的人格特征、内在特质、内在特质等停止详细的剖析和评价，目的是诊断其合适的职业和管理作风。在运用不同人脸停止了屡次尝试后，精确度之高令笔者非常诧异。“这相对不是AI算命。”刘嘉重复对笔者强调，他的商品基于基因学、心思学、医学等迷信，并结合了AI和大数据等前沿技术。将来，刘嘉希望把剖析范围从事业向情感、安康等范畴拓展。在笔者看来，刘嘉的项目的最终目的十分能够是——仅需一张照片，就能洞悉你的一切。惊奇，随同着恐惧。刘嘉的项目只是人脸辨认浪潮中的一朵小小浪花。一个不得不供认的现实是，我们的人脸正在成爲他人的一门生意。不久前，人工智能公司旷视科技在港交所提交招股书。旷视科技成立于2011年，起家于人脸辨认，在计算机视觉范畴与商汤科技、依图科技、云从科技并称CV（计算机视觉）四小龙。2016年、2017年和2018年，其营业支出辨别爲6780万元、3.13亿元和14.27亿元。材料显示，旷视科技爲OPPO、vivo、联想等知名公司提供人脸辨认相关效劳。旷视科技追求上市的背景，是人脸辨认技术从公共范畴向消费范畴的疾速延伸。过来，由于技术创新缺乏、使用推行无限、本钱高，人脸辨认被制约在公共用处，不断没有进入更普遍的商业化使用中。在智能手机采用人脸辨认技术之前，采集我们人脸数据的场景次要是：小区、街道、地铁、写字楼、商场、景区等公共场所，采集次要用于安防目的和管理目的。比方去年，张学友在全国召开巡回演唱会，累计有超越10名逃犯在演唱会前后被抓，“罪人”正是人脸辨认技术，这让张学友自己都不得不感慨：“我们国度真的太先进了”。近几年，这一场面失掉改变。智能手机剧增、挪动领取习气的养成，加上人们对智能家居的狂热，团体消费需求的增长间接推进了挪动端消费级人脸辨认使用的迸发。从这一点上说，我们正在帮助越来越多的厂商搜集人脸数据。 2017年，苹果推出支持人脸辨认解锁的新款手机iPhone X，小米Note3、vivo V7+等智能手机也推出了人脸辨认功用。同年，领取宝、京东、苏宁也都先后开启刷脸领取功用。人脸辨认的消费级使用场景开端不时延伸。和指纹辨认、虹膜辨认、语音辨认等其他生物辨认技术相比，人脸辨认具有极高的便当性和不错的平安性，其使用场景不时增多。材料来源 / 中商产业研讨院中商产业研讨院的一份报告显示，2019年生物辨认技术将进入大规模使用阶段。据预测，2020年我国生物辨认技术（含人脸辨认技术）行业市场规模将打破300亿元。围绕人脸辨认，曾经构成了根底层（芯片、算法、数据）、技术层（视频人脸辨认、图片人脸辨认、数据库比照检验）、使用层（硬件、使用和使用方案）的完好产业链构造。假如细心察看，你会发现线上线下越来越多的场景都在添加人脸辨认功用。人脸辨认过度运用令人担忧ZAO的风云还没过来，旷视科技的风云就来了。人脸辨认被用于课堂几天前，一张带有“旷视”标志的视频监控图像在社交网络上疯传。图中不只有被监控的两名先生，还有她们的行爲数据，比方趴桌子、玩手机、睡觉、听讲、阅读、举手的次数等。虽然旷视科技回应称，这只是“概念演示”。但关于隐私的讨论漫山遍野而来。大局部人以为：技术虽好，但应该“用对中央”。关于人脸辨认的使用，微软主席布拉德·史密斯曾在去年的一场科技研讨会上收回正告：“假如不加以标准和监管，脸部辨认技术会彻底改动人们的生活方式并让人们毫无隐私可言。”这不是危言耸听，来看看我们的科技企业们都在谋划什麼吧。教育是人脸辨认的“重灾区”。不少教育科技企业都推出过相似旷视的监控功用，宣称可以剖析先生在课堂上的行爲，并对异常行爲实时反应。一段声称是“智慧课堂行爲管理零碎”的描绘是这样的：零碎每隔30秒会停止一次扫描，针对先生们阅读、举手、书写、起立、听讲、趴桌子等6种行爲，再结合面部表情是快乐、伤心，还是愤恨、恶感，剖析出先生们在课堂上的形态。目前仅趴桌子一项爲负分行爲。若此类不专注行爲到达一定分值，零碎就会向显示屏推送提示，任课教员可依据提示停止教学管理。除了课堂以外，高校所谓的“智能校门”，教室门及宿舍的出入也都在加装人脸辨认零碎。但闸机只是切入点，更多方案提供方希望用AI重构教育全流程，所以呈现了下面我们看到的场景。《2019年中国智慧教育行业市场开展及趋向研讨报告》数据显示，2018年智慧教育的市场规模超越5000亿元。众多AI技术企业、教育场景企业参加红利的抢夺中。巨头企业也不例外。京东曾推出过一款基于AI的“超级眼镜”，据引见，佩戴“超级眼镜”的店员可以看到眼前顾客的会员信息、用户画像、购物倾向等重要信息，片面完成“知其所想，投其所好”。2017年，京东还推出过本人的无人便当店，经过刷脸来记载顾客的购置爱好，并将这些消费行爲信息保存。百度将活体辨认技术用在百度钱包账号找回功用，腾讯微众银行用于开户进程。微众银行活体检测需求镜头前的用户读一段文字，并配合语音辨认检测。借着刷脸辨认、人脸领取等黑科技的噱头，可以搜集人脸信息的使用到了无孔不入的境地。如古人脸辨认使用曾经变得文娱化，搜集人脸数据的门槛正在一步步降低。文娱化大大降低了厂商搜集用户人脸数据的门槛当然，正如苹果企业CEO库克所说，“技术自身没有好与坏，一切由我们人来决议”。人脸辨认的使用边界在哪里，值得一切从业者考虑。百度开创人李彦宏已经由于说“中国人愿用隐私换便当”惹起言论围攻，在技术好与坏的判别上，科技大佬们的态度也很关键。可怕的结果早在2017年，前美国地方情报局技术剖析员斯诺登就已经预言：以手机解锁爲代表的人脸使用呈现，会让人脸扫描正常化，也会让人脸辨认终将被滥用。 如今，随着越来越多的人脸数据被上传到云端，数据泄露或违规运用的能够性大大添加。以ZAO爲例，ZAO能走红的一大缘由是，它降低了AI换脸的运用门槛。但该技术异样能够被用于虚伪宣传，比方爱“炫富”的V商们，以前爱P图和奥巴马握手，当前是不是会间接上一个以假乱真的握手视频？以前希望借“马云语录”爲各种忽悠项目站台的V商们，当前是不是会间接上一个马云“亲身代言”的视频？敲诈和诈骗也需求警觉。2017年底，国外一位ID爲“deepfakes”的网友，首先运用了AI换脸算法，尔后这种算法也被命名爲deepfakes。随后在国外的Reddit论坛上，发生了少量的AI换脸视频。但是这一技术后来被乱用，开端有人用换脸技术将色情作品中的配角换成明星脸，并上传到著名的色情影片分享网站Pornhub上。将来，假如有人把我们换脸成色情影片演员、立功事情配角、被绑架的人质……或许假装成我们停止视频通话（结合声响模仿技术），并以此停止敲诈或对亲友诈骗，结果异样不可思议。《每日邮报》日前报道，往年3月，一名诈骗犯应用AI语音模拟软件冒充企业大老板，成功让一家英国动力企业的CEO置信本人正在与德国企业的老板通电话，并骗走了22万欧元。将来，假如相似骗术结合换脸视频，诈骗的成功率恐怕会更高。FaceTime是苹果手机内置的一款视频通话软件，曾有不少网友表示接通后对方处于黑屏形态。除了发渣滓广告外，还存在一种能够，对方截取你的面部画像用以破解人脸辨认零碎，细思极恐。用淘宝搜索“假脸面皮”，可以以十分低的价钱轻松买到周润发、刘德华、周星驰等明星的乳胶面具，有商家也可承受定制。将来，随着3D打印技术的成熟，电影《碟中谍》外面的场景恐怕很快会成真。福布斯记者Thomas Brewster发布过一篇文章，引见了3D打印头型如何成功骗过智能手机人脸辨认的进程。Thomas Brewster分解了一张本人完好的3D图像，打印出了一个3D头型，然后对5款手机的人脸辨认功用停止解锁测试，诧异的是其中有4款都陷落了。人脸辨认被成功骗过意味着我们并不能百分百依赖人脸辨认措施。Thomas Brewster的3D打印头型独一值得庆幸的是，换脸技术暂时还不能大规模要挟到我们的手机领取平安。一位技术人员通知记者，刷脸领取需求调用摄像头对人像停止检测，屏幕反拍的方式目前并不能骗过摄像头的生物监测技术。但也不要随便悲观。美国有一款名爲Twinning的使用，用户只需上传照片，就能经过人脸辨认找到与其容貌最类似的明星。但在走红之后，发生了十分严重的信息泄露，如今在谷歌搜索中，还能看到不少泄显露来的照片。因而，慎重运用能够搜集我们人脸数据的使用非常重要。能够到来的“裸奔”时代人脸辨认最大的风险在于，一旦人脸数据被泄露并和其他团体信息打通，将招致一个彻底“通明”的时代的到来。往年年终，燃财经已经报道过巧达科技，这家公司由于合法窃取公民信息被查封，36人被检察机关依法同意拘捕。记者拿到的一份文件显示，巧达科技声称其数据库有2.2亿自然人的简历、简历累计总数37亿份。此外，巧达科技还有超越10亿份通讯录，并且掌握着与此相关的社会关系、组织关系、家庭关系数据。巧达科技靠此牟利宏大。2016年，巧达科技全年支出1.2亿元，净利润4800万元；2017年，巧达科技全年支出4.11亿元，净利润1.86亿元，净利润率超越45%。而其杀手锏就在于对数据的“打通”。人脸数据，假使被泄露，并与其他数据关联，将带来灾难性的结果。由于其特殊性在于，人脸代表着对一团体理想身份确实认。将来，十分能够呈现的场景是：当我们走进一家商店，店员立即就能知晓关于我们的一切：身份、职业、支出、偏好、性情……而当这一天降临时，每团体都将处于“裸奔”形态。甚至戴下面具也杯水车薪，由于摄像头还能辨认你的体型、你的步态。我们应该如何看待人脸辨认除非与世隔绝，否则无法完全回绝人脸辨认。对外经贸大学数字经济与法律创新研讨中心执行主任答应以为，人脸辨认技术在商业上的运用无法一刀切制止，从实际上讲，一切的数据都有泄露的能够。关于团体而言，需求在便当性和团体信息维护上权衡和取舍，关于珍爱团体信息胜于便当的人，很好完全不运用任何要求停止人脸辨认的App，经过市场机制倒逼公司做好隐私维护。北京市安理律师事务所初级合伙人王新锐表示，人脸数据在各国的立法中通常都属于团体敏感信息。之所以敏感，在于其自然可以真正辨认团体身份且终身无法更改，而且容易以非接触的方式搜集。从某种水平上说，生物辨认信息真正定义了我们每团体。目前，多国都在开端停止立法强化对人脸信息搜集以及辨认技术使用场景的约束。往年7月，继旧金山之后，美国呈现了第二个制止人脸辨认的城市。马萨诸塞州的萨默维尔市议会经过了制止在公共场所运用面部辨认软件的投票。新政策失效后，该市各机构、分局或上司部门，均不得在公共场所运用面部辨认技术。但只是制止了公共场所的运用权，没有触及商业范围。图 / 视觉中国我国也曾经无数据相关的立法，正在征求意见阶段。国度互联网信息办公室在往年5月发布的《数据平安管理方法（征求意见稿）》中规则：“假如搜集运用规则包括在隐私政策中，应绝对集中，分明提示，以方便阅读。另仅当用户知悉搜集运用规则并明白赞同后，网络运营者方可搜集团体信息。”而且“网络运营者不得以改善效劳质量、提升用户体验、定向推送信息、研发新商品等爲由，以默许受权、功用捆绑等方式强迫、误导团体信息主体赞同其搜集团体信息。”王新锐以为，换脸、换声这类App最大的成绩在于其大规模搜集的生物辨认信息假如发作泄露及滥用，会形成各种欺诈和造假。且生物辨认信息的丧失会比其他身份信息的丧失形成更严重的结果。次要缘由在于不可更改性，比方邮箱、电话可以更改，但人脸、声响、虹膜等信息泄露后，没有方法再更改。针对AI进校园、生物辨认技术在校园逐渐开端使用的景象，9月5日，教育部迷信技术司司长雷朝滋在承受磅礴旧事采访时表示，“（关于人脸辨认技术使用）我们要加以限制和管理。如今我们希望学校十分慎重地运用这些技术软件。”到目前爲止，人类在人脸辨认这一技术面前依然处于不知所措的张望形态。我们应该举动得更快一点，在人脸辨认的大规模危害正式发作之前。【END】随着物联网迅速衰亡，互联网和智能硬件厂商纷繁开端构建物联网根底平台，根底平台在功能、波动性和灵敏的可扩展性方面正面临着诸多应战。百度天工根底平台边云交融技术担任人深度揭秘百度天工IoT根底平台的次要技术框架以及在微效劳容器化改造理论进程中的工程完成细节。技术干货来袭！立刻扫码报名！